MLOps con GitHub Actions: training, testing e deploy di un modello di Machine Learning

Automatizzare i processi di Machine Learning è essenziale per accelerare lo sviluppo e il rilascio di modelli affidabili ed efficienti. In questa talk cercheremo di capire come utilizzare GitHub Actions per creare pipeline che gestiscano l'intero ciclo di vita di un modello di Machine Learning, dalla fase di training fino al deployment in produzione.Questa sessione vuole essere molto pratica: utilizzeremo GitHub Actions per migliorare la riproducibilità, la collaborazione tra team e la scalabilità dei progetti di Machine Learning. Che tu sia uno sviluppatore, un DevOps engineer o un data scientist, spero che questa talk ti aiuterà a creare i tuoi workflows.