Hacktoberfest Hack Day · Milano · 17 ottobre 2026

Hacktoberfest Milan 2026

Una giornata per costruire, sperimentare e condividere progetti open source con AI open-weight, insieme alla community.

Foto di gruppo dell'Hacktoberfest Hack Day Milano 2026
39partecipanti
3categorie principali
100%open source e sperimentazione

La sfida

Categorie e tipologie di progetti

Per l'Hacktoberfest Hack Day abbiamo pensato a tre categorie per premiare i progetti realizzati dai partecipanti.

01

Best Developer Tool

Il miglior strumento pensato per semplificare o migliorare il lavoro degli sviluppatori.

02

Best AI for Good

La migliore applicazione che utilizza l'intelligenza artificiale per risolvere problemi reali e generare un impatto positivo.

03

Most Creative Hack

Il progetto più originale e creativo, capace di distinguersi per l'idea o per il modo in cui è stato realizzato.

Spazio alla creatività

I progetti che si potevano realizzare

Durante l’Hacktoberfest Hack Day, i partecipanti potevano sviluppare diverse tipologie di progetto, anche combinando più approcci. Gli esempi qui sotto documentano le possibilità esplorate durante l’evento e non rappresentavano categorie rigide: l’obiettivo era lasciare spazio alla creatività.

AI Agent Skills

Skill riutilizzabili che permettono agli agenti AI di eseguire attività specifiche.

Esempio: Una skill che permette a un agente AI di generare automaticamente test con Playwright.

Applicazioni con LLM o SLM open-weight

Applicazioni che integrano modelli linguistici aperti per risolvere problemi concreti.

Esempio: Un'applicazione che utilizza Gemma o altri modelli aperti per analizzare documenti ed estrarre informazioni utili.

Model Harness

Framework o strumenti per gestire il funzionamento degli agenti AI, inclusi tool calling, memoria e contesto.

Esempio: Un framework che permette di orchestrare più agenti AI e gestire le loro interazioni con strumenti esterni.

Era possibile realizzare un’applicazione web, una CLI, un’estensione VS Code o qualsiasi altro strumento, purché l’AI open-source o open-weight fosse una parte significativa del progetto.

Regole aperte, contributi reali

Requisiti dei progetti

  • Repository GitHub pubblico.
  • Licenza open-source, ad esempio MIT o Apache 2.0.
  • Utilizzo significativo di AI open-source o modelli open-weight.
  • Implementazione originale o modifiche sostanziali nel caso dei Model Harness.
  • Rispetto dello standard Agent Skills nel caso delle skill.

L'obiettivo è sperimentare, imparare qualcosa di nuovo e soprattutto creare qualcosa di utile da condividere con la community.

I risultati

I progetti e i premi

Tutte le submission ↗

🏆 Best use of Gemma 4 · Winner

Fluffy Photo

Legge ogni foto appena arriva dalla fotocamera ed estrae ciò che sta succedendo nell’immagine mentre la gara è ancora in corso.

Gianni Bombelli

🏆 Best Developer Tool · Winner

Vouch explorer

Un’app web che aiuta a valutare i contributori open source.

Fabian Hogger

🏆 Most Creative Hack · Winner

Unfold

Rende più comprensibili oggetti complessi che usiamo ogni giorno, mostrando l’ingegneria nascosta al loro interno.

Gabriele Digilio

Progetto partecipante

FuoriSaver

Un assistente locale e basato sull’AI per gestire l’inventario alimentare, pensato anche per studenti e persone che vivono lontano da casa.

Team FuoriSaver

🏆 Best Open-Source AI Project · Winner · Best AI for Good · Winner

Gluco

Un assistente intelligente che aiuta chi soffre di diabete a prevedere e bloccare i picchi glicemici prima che si verifichino.

Andrea Rossi, Enzo Sbarra, Francesco Sangalli, Riccardo Sironi

Progetto partecipante

Hikari

Un workflow automatizzato di code review con GitHub Actions e Playwright per individuare errori nel frontend.

Edward K. Aiddo, Marcelo Kaihara, Leonardo Cavalleri